消息称META计划开发新AI芯片

近年来，Meta（原Facebook）在AI芯片领域的布局日益凸显其战略眼光，其在人工智能赛道上的脚步逐渐加速。以下是关于Meta在AI芯片领域的计划及进展的详细解读：

一、开发背景与历史沿革

早在初期，Meta在AI业务的发展上曾遭遇一些挑战。起初，该公司主要依赖CPU处理人工智能工作负载，这使得其在AI开发进程上相对落后于竞争对手。到了2022年，Meta意识到了这一缺陷，并开始大规模采购英伟达的GPU以弥补其算力的不足。与此Meta也曾计划推出定制芯片，但最初的项目被搁置。该公司并未放弃，而是重启了自研计划，目标开发出一款兼具AI模型训练和推理功能的芯片，预计这一计划将在2025年迎来重要成果。

二、技术进展与芯片特性详解

Meta的芯片迭代计划呈现出一种有条不紊的态势。第一代MTIA v1芯片于2024年4月发布，采用先进的7nm工艺，并配备了128MB内存。这款芯片主要被应用于内容推荐系统的推理任务。而在不久的将来，我们将迎来MTIA的升级版，这款芯片预计将在2024年底推出，采用更为先进的5nm工艺，内存提升至256MB，同时计算核心也有所增加。测试显示，其性能相较于前代产品有望提升3倍。展望未来，Meta计划在2025年推出新一代MTIA芯片，这款芯片将重点优化生成式AI模型的训练与推理效率。为了支持这些高性能芯片的运行，Meta还开发了可容纳72个的机架系统，其功耗达到90瓦，时钟频率更是提升至1.35GHz。

三、商业布局与战略目标

Meta在AI芯片领域的布局远不止技术层面。在商业布局方面，该公司表现出强烈的野心。它计划在未来几年内投入巨额资金用于AI相关项目。到2025年，Meta预计投入650亿美元用于建设超大规模数据中心和扩充AI团队规模。为了减少对外部供应商的依赖，Meta正致力于通过自研芯片减少对英伟达GPU的依赖。作为过渡支撑，该公司计划在2025年底前部署超过130万个高性能GPU。而在产品应用场景方面，新的AI芯片将优先应用于Facebook、Instagram等平台的推荐算法，以及Ray-Ban智能眼镜等硬件设备的AI功能。

Meta正通过自研芯片与外部采购的双轨策略，在AI算力领域寻求突破。其技术迭代的步伐以及资本投入的力度都反映出该公司争夺AI基础设施主导权的长期野心。随着其在AI芯片领域的深入布局和技术创新的不断推进，Meta正努力为自己在人工智能时代赢得更多的竞争优势。