16个顶级开源项目（这是我见过“最黄”的开源项目，没有之一）

世界上最污春交画图 这是我见过“最黄”的开源项目，没有之一

温馨提示该项目有点“污”，未成年和 姐勿入！

Google在人工智能领域的研究成果不胜枚举，有著名的阿尔法狗AlphaGo，有随叫随到的Google Assistant智能助理，还有能一眼看穿你画的是啥的人工智能Sketch-RNN...

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Sketch-RNN是什么？

Sketch-RNN项目是一个基于Quick，Draw！的数据集创建的机器学习项目，教机器画画，在这个项目中，机器不仅学会了画简笔画，还对自己所画的东西建立了抽象概念，比如说知道猫应该有两只眼睛，猪有四条腿等。

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Quick，Draw又是什么？

一个AI 涂鸦游戏项目，可以让人们在玩游戏的，了解 AI 图像识别技术，近距离接触科技，当你涂鸦时，Quick, Draw! 会不停地猜想你当前画的是什么，并会告诉你它的判断。因为受到全球人员的喜爱，大家贡献了丰富的涂鸦数据，Google整理并开源了这些数据。而Sketch-RNN就是基于这些数据集创建的。

目前开源的Quick，Draw！包含了345类、5000万幅简笔画，这些简笔画被捕获为带时间戳的向量，标记有元数据，你可以将它用于训练您自己的绘图分类器的教程和模型。有能力的话，你甚至也可以用它开发一个自己的小游戏。

心血管健康网小编去Quick，Draw！测试了下，感觉还挺有意思的。随手画了个笑脸，可以快速识别出来是个「笑脸」（本人没什么艺术细胞），还会附带简单的说明，介绍神经 如何分析出来的笑脸。

有兴趣的小伙伴可以了解下Quick，Draw！。

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Dick-RNN项目

重点来了，最近发现一个基于 Sketch-RNN 开源的项目，这个项目光是看描述就让人汗颜，大家应该也能猜到八九分是做什么的，叫“Do not draw a penis？”。

沃尼玛...英语好的，应该瞬间就明白了，英语不好的，请自行翻译吧！”

项目真正名字叫 Dick-RNN，简单直接明了！是一个可以通过机器学习画Dick的RNN。

对于这个项目，可能有小伙伴会觉得没有意义和任何实用价值，其实，Dick-RNN开发者也表示，做这个项目并不纯粹是为了玩乐，它是在提醒人们警惕“科技的有害力量和 家长式的管理，我们的道德准则不应该掌握在科技巨头手中”。

是啊！想想我们现在所处的国际环境，整个国际的舆论基本被那几个寡头企业和无良媒体所掌握，而真实的声音又是那么的微弱。所以，个人认为这个说得还是很在理，值得深思。事不目见耳闻，而臆断其有无，可乎？

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