均值方差是什么意思

大家好，下面心血管健康网小编给大家分享一下。均值方差是什么意思？很多人还不知道。以下是详细的解释。现在让我们来看看！

均值描述了样本集的中间点，它告诉我们信息是有限的。

方差是概率论和统计方差度量随机变量或一组数据时，对离散程度的度量。概率论中的方差用于衡量随机变量与其数学期望(即均值)之间的偏差。统计学中的方差(样本方差)是每个数据与其平均值之差的平方和的平均值。在许多实际问题中，研究方差即偏离度具有重要意义。方差是对源数据和期望值之间差异的度量。

标准差向我们描述了从每个样本点到样本集平均值的平均距离。

以这两组为例，[0，8，12，20]和[8，9，11，12]，两组的平均值都是10，但显然两组的差别是很大的。计算两组的标准差，前者是8.3，后者是1.8，显然后者更集中，所以它的标准差更小，标准差描述的就是这种“分散”。之所以用n-1而不是n来除，是因为它使我们能够用更小的样本集更好地逼近总体的标准差，也就是统计学中所谓的“无偏估计”。方差只是标准差的平方。

以上解释了均值方差的含义。本文到此结束，希望对大家有所帮助。如果信息有误，请联系铁锤进行更正。